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AIGC應用領域十分廣泛，包括文本、代碼、圖像、語音、視頻、3D模型、游戲、音樂、音頻等。根據紅杉資本預測，2023年文本、代碼生成有望得以成熟應用，其中文本生成可實現垂直領域文案的精確調整，達到科研論文精度，代碼生成可覆蓋多語種多垂直領域；圖像、音視頻生成的成熟度相對較低，目前尚處于生成基礎初稿的階段，2030年有望得以成熟應用。

二、AIGC產業(yè)鏈的熱點機會

OpenAI推出的ChatGPT風靡全球，國內外大廠紛紛跟進。微軟與OpenAI開展人工智能領域合作，谷歌推出類似的搜索工具Bard。國內的AI大模型有百度的“文心”、阿里巴巴的“通義”、騰訊的“混元”、華為的“盤古”、京東的“言犀”、科大訊飛的“星火”、商湯科技的“商量”、昆侖萬維的“天工”等。目前中國10億參數規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個。

未來，圍繞AI大模型的迭代升級和平臺生態(tài)建設將持續(xù)推進，產業(yè)機會主要是構建區(qū)域大模型創(chuàng)新中心。例如，無錫梁溪人才集團與百度合作共建百度智能云文心千帆大模型（無錫）創(chuàng)新中心，作為全國首個百度文心千帆大模型賦能中心基地，建設文心千帆科研中心、智能制造工場、人才創(chuàng)培基地、運營服務體系等，提供生成式人工智能全流程工具鏈，為工業(yè)企業(yè)帶來精準的智能制造解決方案，助推長三角智能制造升級。

AI芯片也稱為AI加速器或計算卡，是專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊。AI大模型應用的發(fā)展，將對AI芯片的需求快速提升。目前適合深度學習且可大規(guī)模商用的AI芯片主要有GPU、FPGA、ASIC三種技術路線。GPU最早被引入加速深度學習算法，應用比較成熟，占據絕大部分市場份額。FPGA、ASIC等技術也在快速發(fā)展，預計到2025年市場份額可超過20%。

據IDC預測，2021年我國AI芯片市場規(guī)模將達到432億元，同比增長47.2%；未來幾年將繼續(xù)保持快速增長，預計到2025年市場規(guī)模將超過1000億元。AI芯片產業(yè)環(huán)節(jié)主要包括半導體材料、芯片設計、晶圓制造、封裝測試及半導體設備等，半導體材料包括硅片、電子氣體、光掩模、拋光液和拋光墊、光刻膠配套試劑、光刻膠、濕化學品、濺射靶材等。

AI服務器搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，可以滿足高吞吐量互聯的需求，為自然語言處理、計算機視覺、機器學習等AI應用場景提供算力支撐。谷歌、微軟、Meta、百度、阿里等大模型平臺建設，將極大提升對AI服務器的市場需求。據預測，未來五年內，全球數據中心中AI服務器份額將從現在不到10%增長到20%，該類設備在數據中心服務器資本支出中的份額將從20%提高到45%。

未來在AI大模型逐漸復雜化的趨勢下，AI服務器的發(fā)展將刺激更多的存儲器用量，并同步帶動Server DRAM、SSD、內存接口芯片等的需求成長，CXL、HBM等新的存儲技術備受關注，未來有望改變服務器的設計架構。AI服務器的發(fā)展將帶動高端PCB、服務器液冷方案等市場的發(fā)展，據賽迪顧問預測，我國液冷數據中心市場規(guī)模2025年將達到1283.2億元。

AI大模型迭代及行業(yè)應用場景的延伸，既積累了海量數據，又催生了新的數據需求。根據麥肯錫報告，約1/3的算法模型每月至少更新一次，約1/4的算法模型每日至少更新一次。當前ChatGPT所使用的大模型有千億級別的參數量，作為算力的主要承載，數據中心的配套建設需求也隨之增加。同時，Al大模型將推動傳統(tǒng)數據中心向智算中心加速轉型。

AI大模型將重構運營商的現有產業(yè)生態(tài)，形成以大模型為核心，包括網絡、云計算、深度學習框架、數據標注、SaaS應用、大模型測評、開源社區(qū)等的新生態(tài)體系。IDC運營商掌握著海量數據，涵蓋用戶的身份信息、消費信息、上網行為、位置信息、訪問日志數據以及內部數據等，深度參與數據加工及技術服務等環(huán)節(jié)，同時在網絡算力基礎設施上不斷投入，未來有望轉型為算力平臺綜合服務提供商。

AI大模型的廣泛應用，所需要的高性能計算，也有賴于網絡通信技術的升級，主要涉及交換機、光模塊、光纖等。交換機是搭建網絡的核心設備之一，主要功能為擴大網絡覆蓋范圍，連接更多的服務器、計算機及終端。光模塊是數據中心的一個重要硬件設備，由光電子器件、功能電路和光接口組成。我國“東數西算”工程的算力布局，帶動了長距離光傳輸線纜的需求。

其中高速光模塊尤其受到關注，硅光、相干及光電共封裝（CPO）等技術，將成為高算力場景下降本增效的解決方案。這三項技術均為光模塊技術的迭代升級，其中硅光和相干技術已有長足的發(fā)展，當下最火熱的CPO技術尚未達到商用水平，仍被視為硅光技術的輔助。在大模型橫空出世之后，市場對800G光模塊2023年出貨量上調至100萬只以上，2024年出貨量上調至250萬只以上。目前市場主流剛邁向200G、400G，未來將升級到1.6T甚至更高速率。

AIGC與應用軟件存在著天然的連接點，在應用軟件中接入AIGC能夠顯著提升用戶的工作效率。從目前融合了ChatGPT的微軟Office產品可以看到，ChatGPT賦予辦公軟件更多的便利性、自動化功能，極大降低使用門檻，大幅提高辦公效率。近日國產辦公軟件龍頭釘釘、WPS已宣布，將AIGC能力嵌入辦公軟件中。在ChatGPT加持下，辦公軟件的價值有望大幅提升，行業(yè)迎來新的機遇。

萬興科技董事長吳太兵認為，大模型作為一種基礎設施將AI賦能千行百業(yè)，并能助力軟件產品的快速開發(fā)和迭代上線，基于此將呈現三大新趨勢：未來的AIGC軟件生態(tài)=若干大模型+海量小應用；交互界面的革新讓所有軟件都需要再做一遍；AI賦能，創(chuàng)意軟件將迎來前所未有的大機遇。

主要涉及內容生成、虛擬人和虛擬場景等領域，AI數字員工有望成為AI時代重要生產力，在商業(yè)上可以嵌入企業(yè)工作流程輔助生產，在研發(fā)上可以輔助創(chuàng)意設計，在營銷上可以輔助營銷創(chuàng)意生成，在服務上可以成為主播和客服。

（8）AIGC+工業(yè)：通過AIGC完成工程設計中重復的低層次任務，通過AIGC生成衍生設計，為工程師提供靈感

AIGC與IoT的深度結合，可以為行業(yè)數字化轉型提供新思路，一是發(fā)展具備邊緣算力的智能設備，二是嵌入各行各業(yè)的物聯網解決方案。AIGC+智能終端，將重構未來智能終端的人機交互功能，諸如AR/VR/XR、平板、手機、音響、電視、直播設備、智能零售終端、智能汽車等。例如“出門問問”推出了有AIGC能力加持的智能手表，科大訊飛上線了全球首款AIGC耳機。

隨著物聯網邁入智能化時代，智能模組將融合聯接、計算、感知、表達等邊緣算力，成為支撐硬件智能化與邊緣計算的核心載體。智能模組具備SoC異構計算的特性，將逐步集成CPU+GPU+DSP+NPU等功能，可以承接碎片化的智能場景，滿足不同行業(yè)的差異性需求。

杭州高新區(qū)(濱江)為杭州國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)的“核心”，集聚了華為杭州研究所、新華三集團、中控軟件園、英飛特電子、阿里巴巴、網易等高新科技園區(qū)。

依托高新區(qū)數字經濟產業(yè)優(yōu)勢，形成以“智能計算、集成電路”為基礎層(基礎產業(yè))、“智能物聯、數字通信”為技術層(優(yōu)勢產業(yè))、“智能裝備、數字健康、數字貿易、數字文創(chuàng)、數字金融、數字電商”為應用層(應用產業(yè))的“2+2+N”人工智能產業(yè)新體系。

從“城市級、產業(yè)級、企業(yè)級”三個能級主動培育和供給豐富的應用場景，謀劃布局數字經濟領域國家制造業(yè)中心、產業(yè)創(chuàng)新中心、產業(yè)技術創(chuàng)新聯盟等協同創(chuàng)新平臺，依托華為、海康威視、網易等頭部企業(yè)組建產業(yè)創(chuàng)新聯合體，探索開展人工智能領域規(guī)章制度、監(jiān)管政策、保障保險等的研究，先行先試一批產業(yè)發(fā)展新政策。

杭州人工智能產業(yè)園位于杭州濱江區(qū)，是以人工智能為主的產業(yè)發(fā)展創(chuàng)新平臺，重點孵化從事超級計算機、智能硬件、5G通訊網絡、移動互聯網、大數據、云計算等領域初創(chuàng)成長型企業(yè)，打造人工智能專業(yè)孵化器、加速器與倍增器。園區(qū)總面積8萬余平方米，2017年11月正式開園。

五平臺：人工智能產業(yè)產學研合作平臺、人工智能產業(yè)技術成果交易平臺、人工智能產業(yè)公共服務平臺、人工智能產業(yè)企業(yè)家交流平臺、人工智能產業(yè)投資發(fā)展平臺。

杭州AIGC產業(yè)園位于濱江區(qū)塊核心區(qū)域火炬創(chuàng)新中心，鄰近人工智能產業(yè)園，建筑面積24萬平方米。AIGC產業(yè)相關創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目經評估后，可入駐AIGC產業(yè)園，并可以享受房租補貼、研發(fā)投入等一系列產業(yè)扶持政策。